一、项目情况
凌峰暑期科研训练（简称“凌峰计划”）是厦门大学环境与生态学院与瑞典隆德大学工学院合作开展的面向本科生的科研训练计划，每年邀请兄弟院校学生来校与厦门大学本科生进行为期四周的分组课题研究,至今已成功举办十七届。自2007年至2025年，项目已邀请了来自瑞典、日本的112名学生，和我校259名本科生参与。同时，学院每年8-9名研究生作为研究助理参与项目，指导本科生以小组形式开展课题研究。
凌峰计划的交流语言为英文，以分组实验、分组讨论与野外考察相结合，课程结束时学生以英文做汇报总结。凌峰计划旨在提高本科生的口语、写作、科学研究、科研技能等各个方面的能力。
二、本年度拟开展时间
第三学期，2026年6月28日至7月18日
三、本年度开展计划
参与本年度凌峰计划的学员将分组进入由罗津晶老师、陈能汪老师、陈鹭真老师、柳欣老师、吴水平老师、曾华斌老师指导的8个课题组中进行课题研究。此外，凌峰计划拟组织3-5场学术报告、2次市内考察（集美学村、厦门市环境监测站等）、1次市外考察（漳江口红树林保护区）、2次文化活动（仲夏夜活动/Mid-Summer-Eve Party、文化夜活动/Culture Night）等。
No | Project | Advisor |
1 | Odor concentration assessment for the rubber industry based on machine learning | Prof. Jinjing Luo luojj27@xmu.edu.cn |
2 | Discovering specific malodorous pollutants with a machine-learning-powered deciphering of mass spectrometry data | Prof. Jinjing Luo luojj27@xmu.edu.cn |
3 | Quantifying Denitrification in a River-Estuary Continuum using Stable Isotopes | Prof. Nengwang Chen nwchen@xmu.edu.cn |
4 | How Do Water Use Patterns Differ Among Mangrove Species in Future CO2 Elevation? | Prof. Luzhen Chen luzhenchen@xmu.edu.cn |
5 | ZooSCAN-Based Image Analysis for Quantifying Zooplankton Community Structure and Size Spectra | Prof. Xin Liu liuxin1983@xmu.edu.cn |
6 | Phytoplankton Image Recognition and Community Structure Analysis in the Northwestern Pacific Based on FlowCAM | Prof. Xin Liu liuxin1983@xmu.edu.cn |
7 | Estimation of Dry Deposition Flux of Particulate Inorganic Nitrogen in Suburban Xiamen | Prof. Shuiping Wu wsp@xmu.edu.cn |
8 | Granular Iron as Basket Electrode in Electrochemical Fixed-Bed for Mariculture Wastewater Treatment | Prof. Huabin Zeng HuabinZeng@xmu.edu.cn |
第十八届凌峰暑期科研训练课题列表
四、招生计划
招生对象：本年度瑞典隆德大学将派本科生来校参加凌峰计划。同时，凌峰计划面向兄弟院校和厦门大学校内公开招募学员。
招生人数：30-40人
课程学分：2学分（仅适用于校内）
五、往届项目回顾
往届信息欢迎查阅：https://cee.xmu.edu.cn/en/info/1098/1047.htm
六、报名方式
请根据课题列表选择感兴趣的课题组（项目具体描述请见附件1），填写《凌峰暑期科研训练课题导师双向选择申请表》（请见附件2），通过邮件将申请表发送与课题组导师进行报名沟通（同时将邮件抄送给组委会）。导师确认录取后，在4月30日前向组委会发送邮件登记录取信息。
组委会联系人：柯老师 ceews@xmu.edu.cn 0592-2880260
欢迎同学们踊跃报名，我们期待你的参与！
附件1. Projects for 2026 Lingfeng Summer Research School.zip
附件2. 第十八届凌峰暑期科研训练课题双向选择申请表.docx
